Привіт :)
Шукаємо Middle Data Engineer у компанію Universe.
На даній позиції ти будеш працювати у команді з Артемом Збранковим - Data Engineer. Майже 2 роки тому Артем приєднався до команди Universe на позицію backend девелопера. До цього працював на аналогічній позиції в компанії, що займалась спортивним брендингом. Наразі Артем створює умови для роботи наших аналiтикiв.
Universe — продуктова ІТ-компанія, яка створює функціональні бізнес-додатки (утиліти для iOS) та розвиває власний R&D-центр. За чотири роки ми зібрали команду з 60+ фахівців, яка досягла третього місця у світі за доходом як паблішер утиліт.
Наші продукти завантажили близько 40 млн користувачів. Найвідоміші з них: Scan Guru, Translator Guru, Cleaner Guru та освітня lifestyle-платформа Wisey.
Процеси в нашій компанії побудовані на data-driven підході та зараз нам потрібен Middle Data Engineer, який посилить нашу команду та буде застосовувати сучасні технології та методики, щоб забезпечити безперервний та якісний потік даних у корпоративне сховище даних, а також зможе працювати над побудовою DWH з нуля.
Тобі точно до нас, якщо ти хочеш:
- Працювати з трендовим стеком — експериментувати та інтегрувати нові технології.
- Розвивати свій рівень сеніорності — ти будеш працювати з різноманітними сервісами, тим самим розширювати свою експертизу.
- Впливати на продукт — ми цінуємо проактивність, тому кожен з команди може пропонувати ідеї, наш девіз — “треба тестити!”.
Які інструменти ми використовуємо:
- AWS (s3, athena, glue, eks)
- Kubernetes (Helm, ArgoCD, Spark-Operator)
- Apache Spark
- CE3
З якими задачами будеш працювати:
- Автоматизовувати збір даних з джерел API
- Оптимізовувати роботу скриптів (індексація, партиціонування)
- Налаштовувати моніторинг якості та звіряння даних
- Будувати пайплайни для збору вітрин для скорингу штучного інтелекту
- Робота з документацією та версіонуванням змін
Що потрібно, щоб приєднатись до нас:
- Від 1 року досвіду на аналогічній позиції
- Навички роботи з AWS (або GCP, Azure)
- Досвід роботи з SQL, Python / Java / Scala
- Навички роботи з Docker та Apache Spark
Буде перевагою, якщо маєш:
- Досвід роботи з Machine learning
- Навички роботи з Data version control
- Досвід роботи з Appsflyer та Amplitude
- Навички роботи з DAG / Airflow
Що ми пропонуємо:
- Змішаний формат роботи (віддалено/офіс) або ж допомогу із релокацією у безпечні регіони.
- Гнучкий графік — працюй у комфортному для тебе ритмі.
- Конкурентну заробітну плату
- 20 робочих днів відпустки, 100% оплату лікарняних.
- Безкоштовні онлайн консультації з корпоративним лікарем.
- Компенсація уроків англійської у школах-партнерах
- Доступи до корпоративної бібліотеки та різноманітних курсів
- Команду, що підтримає у найскладніші часи.
Чекаємо на твій відгук!